- Услуги
- Цена и срок
- О компании
- Контакты
- Способы оплаты
- Гарантии
- Отзывы
- Вакансии
- Блог
- Справочник
- Заказать консультацию
Отличительной чертой научной работы в области финансов и финансового права является то, что ее выводы основываются на статистической базе данных. Ученый, осмысливая информацию, использует либо дедуктивный, либо индуктивный метод мышления.
При дедуктивном методе исследователь формулирует некоторую теорию (часто называемую моделью), в которой отражаются элементы и существующие между ними взаимосвязи. Верно сформированная модель позволяет сделать некоторые прогнозные оценки развития на будущее.
Проверка правильности выведенных социально-экономических законов осуществляется на практике, которая чаще всего представлена в виде ряда эмпирических данных. Основным видом таких данных для экономиста является статистическая информация. Обобщенные статистические сведения являются необходимой доказательной базой, подтверждающей гипотезу исследователя.
При индуктивном методе исследователь занимается сбором статистической информации и ее последующей обработкой. Используя те или иные приемы статистического и финансового анализа, он выявляет определенные взаимосвязи, и на их основе выводит определенные закономерности. Совокупность этих закономерностей представляет собой теоретическую модель, основанную на предварительно собранных эмпирических данных.
В научных исследованиях, как правило, используются и тот, и другой способы мышления, опирающиеся на статистические приемы обработки данных. Статистические методы приведут к положительным результатам только в том случае, если они применяются в сочетании с глубоким анализом причинно-следственных связей, социальной сущности изучаемых явлений.
Здесь возникают две проблемы: выбора адекватного метода обработки статистической информации и надежности самих статистических источников. Первый вопрос – способы и методы обработки информации – изучается статистикой. Второй – использование достоверной статистической информации – определяется знанием исследователя возможных источников их получения.
Статистическая информация может быть классифицирована по нескольким признакам.
Необработанная информация – это оригинальная информация, полученная методом наблюдений. Она всегда указывается в абсолютных единицах.
Статистическая информация может приводиться в различных видах:
Отдельные цифры, используемые в тексте, характеризуют статическое состояние какого-либо экономического явления. Данные могут быть представлены в любой форме: абсолютной или относительной; обработанной или необработанной; на дату или на период.
Например: «реальный валовой национальный продукт США в 1988 г. составил 3996,0 млрд долл. (в ценах 1982 г.)». В приведенном примере представлена обработанная статистическая информация в абсолютных цифрах на конкретную дату. Любые статистические данные в тексте должны содержать сноску на источник их происхождения.
Наиболее предпочтительно представлять статистические данные в форме таблиц. Информация в таком виде дает более полное представление об описываемом явлении, характеризуя его динамическое состояние. Статистическая таблица является не только формой рационального и компактного изложения статистической информации, но и орудием ее анализа, так как дает возможность производить наглядные сопоставления данных, позволяющих констатировать факты, устанавливать взаимозависимость между показателями, выявлять закономерности развития общественных явлений.
Большое научное значение статистической таблицы вызывает необходимость строгого соблюдения правил ее построения и оформления. Не следует загружать таблицу излишними подробностями, затрудняющими анализ исследуемых явлений. Заголовки должны быть краткими и понятными.
Принципиальная схема построения статистической таблицы: Верхняя часть таблицы содержит следующую информацию: Слово «Таблица»; порядковый номер таблицы; ее название, отражающее содержание; используемые единицы измерения; дату или период времени.
Средняя часть таблицы содержит: Подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицы являются единицы статистической совокупности или их группы. Сказуемое таблицы – цифровые данные, характеризующие состояние подлежащего таблицы. Обычно подлежащее располагается слева в виде названия строк, сказуемое – справа в виде названия столбцов.
Нижняя часть таблицы содержит: Источник информации; пояснительные замечания, определения приводимых категорий; методику расчета.
Таблица состоит из трех частей: верхней, средней и нижней. Само слово «Таблица» находится в верхней части и располагается справа. В таблице необходимо указывать единицы измерения. Если все приводимые в ней данные имеют одинаковые параметры, то они указывается в общем заголовке, если разные – то в заголовках строк или граф.
Нулевые значения признака принято обозначать знаком тире (–), отсутствие данных – тремя точками (…) или буквами «н.с.» (нет сведений). Табл. 5.1 – «Доходы земств за 1909 год» является примером оформления статистической таблицы.
Необходимо уметь не только правильно составлять таблицу, но и читать ее. Запомните несколько простых правил чтения статистических таблиц:
Издание статистических материалов в том или ином виде может быть официальным и неофициальным. Предпочтение рекомендуется отдавать официальным источникам публикации информации.
Определить источник публикации возможно по его библиографическому описанию, в котором после одной наклонной черты указываются сведения об «ответственности» (наименование коллективного автора, фамилии редакторов, переводчиков, составителей и т.д.). В примере 5.1 приводятся библиографические описания официальных и неофициальных статистических изданий.
Статистические материалы могут публиковаться на периодической основе и разовыми изданиями, представлены в виде: статистических сводок, справок, таблиц, сборников, ежегодников, периодических изданий.
Основным источником информации выступают статистические сборники, которые могут быть общего характера, а также отраслевыми и тематическими. Статистические сборники общего характера включают в себя информацию по всем отраслям народного хозяйства, а тематические (отраслевые) – по отдельной отрасли народного хозяйства.