- Услуги
- Цена и срок
- О компании
- Контакты
- Способы оплаты
- Гарантии
- Отзывы
- Вакансии
- Блог
- Справочник
- Заказать консультацию
Информационно-аналитическая система (ИАС) — это компьютерная система, которая позволяет получать информацию, создавать ее и осуществлять ее обработку и анализ. Ее структура представлена на рисунке 8.
Первый уровень архитектуры (справа) показывает набор процедур и методов для загрузки, конвертации, агрегации и очистки данных, поступающих из внешних источников в ХД. Внешними источниками в данном случае выступают данные из автоматизированных банковских систем (АБС ВМ), данные их ПК CRED2000 и данные из офисных приложений.
Второй уровень представляет собой непосредственно хранилище, то есть единый интегрированный источник данных, который содержит непротиворечивую информацию из различных внешних источников, пригодную для анализа.
В ХД данные хранятся в агрегированном виде. Имеется три уровня агрегации — уровень высокой агрегации, необходим для глобального анализа и формирования отчетов большой периодичности; уровень средней агрегации и уровень детальной агрегации. Третий уровень ХД представляет собой набор предметно-ориентированных витрин данных, в которых содержится информация для конечных пользователей ИАС.
Для анализа функционирования цепей поставок создается информационная модель представления данных, которая отражает происходящие логистические процессы, как в самой фокусной компании (розничной сети), так и во взаимодействии ритейлера с поставщиками и покупателями.
Объекты анализа:
Информационная модель цепей поставок на примере, сетевой розничной компании представлена на рисунке 9.
Модель решает следующие задачи:
В основу подхода к построению информационно-аналитической модели был положен принцип проектирования многомерных OLAP-кубов.
Информационная OLAP-модель представляет собой набор OLAP кубов, каждый из которых предназначен для решения определенной задачи анализа функционирования цепей поставок. OLAP-куб, как носитель информационной модели, представляет собой специального вида хранилище, в ячейках которого находятся значения мер, сгруппированных по измерениям.
Объекты торговли, товары, поставщики и покупатели в нашем случае являются объектами анализа и в OLAP-кубах выступают как измерения. Каждое из этих измерений может иметь свою иерархию. Еще одним обязательным измерением выступает время, которое, как правило, имеет два типа иерархии: месячную и недельную.
На рисунке 10 приведен вариант многомерного OLAP-куба — трехмерный куб, у которого по каждой стороне отложены координаты измерений, а в каждой ячейке находятся значения мер, соответствующие значениям измерений куба.
В кубе находятся данные о продажах различных товаров за четыре месяца по трем магазинам. Это уже готовые, заранее посчитанные программой данные. Каждый элемент куба содержит значения мер. На рисунке — это средние запасы, продажи, оборачиваемость.